docs: complete ai platform demo milestone

docs/development/local-setup.md

@@ -8,12 +8,27 @@
 
 ## First Run
 
-```bash
-copy .env.example .env
+```powershell
+Copy-Item .env.example .env
+python -c "import base64,secrets; print(base64.urlsafe_b64encode(secrets.token_bytes(32)).decode())"
+```
+
+将输出写入 `.env` 的 `AI_CREDENTIAL_ENCRYPTION_KEY`。该值缺失时，系统会拒绝保存模型渠道凭证；已经保存凭证后不要随意更换主密钥。
+
+完整应用（PostgreSQL、Redis、MinIO、Django、Celery worker、Celery Beat、React）：
+
+```powershell
 cd infra
 docker compose --env-file ../.env up --build
 ```
 
+只启动本地基础设施、在宿主机运行前后端时：
+
+```powershell
+cd infra
+docker compose -f docker-compose.local.yml --env-file ../.env up -d
+```
+
 首次启动时，backend 容器会自动等待 PostgreSQL、执行数据库迁移，并初始化企业后台治理数据。
 
 Backend:
@@ -44,10 +59,28 @@ pytest -v
 ```bash
 cd frontend
 npm install
+npm run test:run
+npm run lint
 npm run typecheck
 npm run build
 ```
 
+## AI Platform Demo
+
+1. 使用管理员账号打开 `#/modelhub/providers`，创建 OpenAI-compatible 渠道和文本模型，并执行异步连通测试。
+2. 取得模型配置 ID 后创建预置草稿：
+
+```powershell
+cd backend
+python manage.py seed_ai_demo --deployment-id 1
+```
+
+3. 在 `#/skills` 检查、编辑并发布三个 Skill。
+4. 在 `#/agents` 编辑技术支持分析 Agent 的模型、步骤和输入映射，先运行草稿沙箱，再发布并运行正式版本。
+5. 在 `#/agent-runs` 查看执行脊柱、每步输入输出、调用尝试、Token、耗时和配置快照。
+
+完整验收步骤见 [AI 平台配置演示版验收](ai-platform-demo-acceptance.md)。
+
 ## Stage 1 API Smoke Tests
 
 - Tickets: `GET http://localhost:8000/api/tickets`