docs: complete Chinese project documentation

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2026-07-27 19:08:08 +08:00
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# 开发指南
本文定义 AI 工单平台的代码边界、领域约束、异步任务、迁移、测试和提交规则。环境安装见
[本地开发环境](local-setup.md),产品行为以[项目蓝图](../product/blueprint.md)为准。
## 1. 仓库与技术栈
```text
backend/
apps/ Django 业务应用
config/ 设置、URL、Celery 和 WSGI/ASGI
tests/ 跨应用测试配置
frontend/
src/app/ 路由与应用壳
src/components/ 通用 UI 和项目级 App 组件
src/features/ 按业务领域组织的页面、API 和类型
infra/ Compose、Nginx、监控和恢复工具
docs/ 产品、开发、前端、运维和验收文档
```
- 后端:Python 3.12、Django、Django Ninja、PostgreSQL、pgvector、Celery。
- 前端:React、TypeScript、Vite、Tailwind CSS、shadcn/ui。
- 存储与安全:MinIO、ClamAV、Fernet 凭据加密。
- 工具链:pytest、Ruff、Vitest、ESLint、pnpm。
## 2. 后端应用边界
| 应用 | 职责 |
|---|---|
| `accounts` | 用户、权限、菜单、企业身份与组织映射 |
| `tickets` | 工单聚合、受理、材料、支持分析、回复与评估 |
| `solutions` | 解决方案和工单权威解决结果 |
| `knowledge` | 知识、排查方案、文档、索引、检索、治理与蒸馏 |
| `agents` | Agent 版本、步骤、运行、事件和产物 |
| `modelhub` | 模型渠道、部署、加密凭据和调用记录 |
| `tools` | Tool/MCP 目录、授权、调用和风险确认 |
| `channels` | 企业渠道端点、会话、消息和回执 |
| `workitems` | 任务中心、活动任务去重和 SLA |
| `audit` | 业务操作审计 |
| `system` | 健康、指标和蓝图退出报告 |
API 层负责鉴权、参数解析和响应序列化,不承载跨实体业务事务。复杂业务必须进入对应
`services.py` 或明确命名的领域模块。
## 3. 领域不变量
### 3.1 工单
- 工单创建、字段更新、状态流转、解决和归档必须通过 `apps.tickets.services`。
- Agent、Celery、渠道和 Tool 不得直接修改 `Ticket` 状态或受保护字段。
- 每次状态变化必须记录 `TicketEvent`,Agent 事件关联 `agent_run_id`。
- 人工修改的业务字段默认受保护;Agent 建议字段保留来源和证据,但不自动获得保护。
- `TicketResolution` 是权威解决结果,旧展示字段不得成为新的写入来源。
### 3.2 智能受理
- 问题描述是自动建单的唯一门槛;其他缺失字段使工单进入 `pending_info`。
- 同一受理记录和 Agent 重试只能关联一张正式工单。
- 对象复制、附件记录、字段证据和建单事件必须处于受控事务;临时对象只在提交后删除。
- 模型、扫描、解析或存储失败必须保留原始材料并提供人工接管路径。
- `revision` 是受理记录的乐观锁,客户端不得忽略冲突后直接覆盖。
### 3.3 支持、知识和自动化
- Agent 只能引用启动运行时冻结的知识、方案和历史工单候选。
- 未发布、范围不匹配或未进入引用快照的内容不能成为可信结论。
- 知识资产发布需要独立审核;提交人不能审核自己的版本。
- 索引刷新通过 `transaction.on_commit` 触发,避免读取未提交业务版本。
- 自动解决同时要求 Agent 授权、全局开关、置信度、风险和操作人权限。
### 3.4 Tool、渠道和身份
- Tool 有效权限是用户权限、用户/用户组授权、Agent 动作和 Agent 授权的交集。
- 高风险 Tool 必须由非申请人独立确认。
- MCP 和渠道 URL 只允许无内嵌凭据的 HTTP(S) 地址;真实网络还需由部署层限制出口。
- 渠道入站、出站和回执必须使用外部 ID 或幂等键去重。
- OIDC 账号以提供方和稳定 `subject` 关联;显示名不得作为身份主键。
- 外部组织映射只管理显式配置的业务组,不删除不属于该提供方管理范围的组。
## 4. 异步任务与失败处理
- 在数据库事务内创建业务记录,使用 `transaction.on_commit` 投递 Celery。
- Celery 任务必须允许重复执行,进入任务时先检查业务终态或幂等键。
- Agent 运行使用有序 `AgentRunEvent.sequence`;SSE 客户端以 `Last-Event-ID` 或 `after`
续传并忽略重复序号。
- 模型调用使用总时间预算和有限重试,不把渠道原始错误或凭据写入普通审计。
- 单个材料或目录记录失败不得把整个批次伪装成成功,也不应删除可供排查的原始数据。
## 5. API 与前端约定
- API 路径统一以 `/api` 开头,内部 MCP 单独使用 `/internal-mcp`。
- Django Ninja Schema 只描述传输结构,业务合法性仍由领域服务验证。
- 前端 API 请求集中在功能目录的 `api.ts` 或明确命名的 API 模块。
- 页面使用项目级 `AppPage`、`AppSection`、`AppDataTable`、`AppField` 和语义状态组件。
- 表单只提交发生变化的字段;时间在浏览器转换为带时区 ISO 8601。
- 用户可见文案以中文为主,后端字段名和 TypeScript 标识符保持英文。
前端视觉和组件规则见[前端设计系统](../frontend/design-system.md)。
## 6. 数据库迁移
1. 先修改模型,再执行 `python manage.py makemigrations <app>`。
2. 检查迁移依赖、约束名称、反向操作和数据迁移的幂等性。
3. 数据迁移使用历史模型,不导入当前业务模型。
4. 向量维度、唯一约束、非空字段等高风险变化需要单独说明升级与回滚方案。
5. 运行:
```powershell
python manage.py migrate
python manage.py makemigrations --check --dry-run
```
禁止修改已经进入共享历史且可能在其他环境执行过的迁移。
## 7. 注释与文档
- 核心模块使用中文模块 docstring 说明职责和边界。
- 公共编排函数说明事务、幂等、信任或失败语义。
- 行内注释只解释代码无法直接表达的“为什么”,例如提交回调、行锁、降级或安全判断。
- 不为普通 CRUD、简单序列化、测试、迁移、脚本或直观 JSX 添加逐行注释。
- 行为、接口、部署变量或质量基线变化时同步 README 和对应产品/运维文档。
## 8. 测试分层
- 领域单元测试:状态机、字段保护、授权、验证和指标计算。
- API 测试:权限、输入错误、脱敏和响应兼容。
- 集成测试:数据库事务、对象存储、Celery、SSE、MCP 和渠道。
- 前端测试:关键页面恢复、自动跳转、失败降级、重复提交和权限状态。
- 真实验收:只使用脱敏真实案例和目标环境服务,不以 Mock 或哈希回退代替。
提交前执行:
```powershell
cd backend
pytest
ruff check .
python manage.py check
python manage.py makemigrations --check --dry-run
cd ..\frontend
pnpm test:run
pnpm typecheck
pnpm lint
pnpm build
```
## 9. Git 提交
- 使用英文 Conventional Commit:`feat:`、`fix:`、`test:`、`docs:`、`ops:`、`refactor:`。
- 一个提交表达一个可说明的功能边界,测试和迁移随功能提交。
- 暂存前检查 `git diff`,暂存后检查 `git diff --cached` 和
`git diff --cached --check`。
- 不提交 `.env`、凭据、运行数据、对象卷、数据库卷、备份、构建产物或本地缓存。
- 不使用破坏性重置清理他人改动;不在未经授权时推送或改写历史。

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# Local Setup
# 本地开发环境
## Prerequisites
本文说明 Windows 和 Linux/macOS 上的本地配置、三种启动方式、数据库初始化、质量检查及
常见问题。生产环境请使用[生产部署与恢复手册](../operations/production-runbook.md)。
## 1. 前置环境
- Python 3.12
- Node.js 22
- Docker Desktop
- Node.js 22 或更高版本
- pnpm 11.9.0
- Docker Desktop,或 Docker Engine + Compose
- Git
## First Run
建议通过 Corepack 启用仓库声明的 pnpm:
```bash
corepack enable
corepack prepare pnpm@11.9.0 --activate
```
检查版本:
```bash
python --version
node --version
pnpm --version
docker compose version
```
## 2. 初始化配置
在项目根目录复制环境变量模板:
```powershell
Copy-Item .env.example .env
python -c "import base64,secrets; print(base64.urlsafe_b64encode(secrets.token_bytes(32)).decode())"
```
将输出写入 `.env` 的 `AI_CREDENTIAL_ENCRYPTION_KEY`。该值缺失时,系统会拒绝保存模型渠道凭证;已经保存凭证后不要随意更换主密钥。
Linux/macOS:
完整应用(PostgreSQL、Redis、MinIO、Django、Celery worker、Celery Beat、React):
```bash
cp .env.example .env
```
生成稳定的 Fernet 主密钥:
```bash
python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())"
```
把结果写入 `.env` 的 `AI_CREDENTIAL_ENCRYPTION_KEY`。已经保存模型、MCP、渠道或 OIDC
凭据后不要直接更换主密钥,否则历史密文将无法解密。
本地至少检查:
- `DJANGO_SECRET_KEY`
- `DJANGO_SUPERUSER_PASSWORD`
- `POSTGRES_PASSWORD`
- `MINIO_ROOT_USER`、`MINIO_ROOT_PASSWORD`
- `MINIO_ACCESS_KEY`、`MINIO_SECRET_KEY`
- `AI_CREDENTIAL_ENCRYPTION_KEY`
- `INTERNAL_MCP_TOKEN`
- `METRICS_TOKEN`
`.env` 已被 Git 忽略,不得把真实值写回 `.env.example`。
## 3. 启动方式
### 3.1 完整 Docker 环境
适合第一次启动和端到端联调:
```powershell
cd infra
docker compose --env-file ../.env up --build
docker compose -f infra/docker-compose.yml --env-file .env up --build
```
只启动本地基础设施、在宿主机运行前后端时:
包含 PostgreSQL、Redis、MinIO、ClamAV、Django、Celery Worker、Celery Beat 和 React。
后端入口会等待依赖服务、执行数据库迁移并初始化治理数据。
访问地址:
- 前端:<http://localhost:5173>
- API 文档:<http://localhost:8000/api/docs>
- 存活探针:<http://localhost:8000/api/system/health/live>
- 就绪探针:<http://localhost:8000/api/system/health/ready>
- MinIO 控制台:<http://localhost:9001>
停止环境:
```powershell
cd infra
docker compose -f docker-compose.local.yml --env-file ../.env up -d
docker compose -f infra/docker-compose.yml --env-file .env down
```
首次启动时,backend 容器会自动等待 PostgreSQL、执行数据库迁移,并初始化企业后台治理数据。
不要随意添加 `-v`,该参数会删除本地数据库和对象存储卷。
Backend:
### 3.2 Docker 基础设施 + 宿主机应用
- API: http://localhost:8000/api/docs
- Health: http://localhost:8000/api/system/health
适合频繁调试后端和前端:
Frontend:
```powershell
docker compose -f infra/docker-compose.local.yml --env-file .env up -d
```
- App: http://localhost:5173
- 局域网访问: `http://<宿主机局域网 IP>:5173`
宿主机进程需要把容器服务名覆盖为本机地址:
前端默认通过同源 `/api` 代理后端:宿主机直接运行 Vite 时代理到
`http://localhost:8000`,Docker Compose 中通过 `API_PROXY_TARGET` 代理到
`http://backend:8000`。因此局域网访问时无需把浏览器 API 地址配置为
```env
POSTGRES_HOST=localhost
CELERY_BROKER_URL=redis://localhost:6379/0
CELERY_RESULT_BACKEND=redis://localhost:6379/1
MINIO_ENDPOINT=localhost:9000
CLAMAV_HOST=localhost
API_PROXY_TARGET=http://localhost:8000
```
安装并启动后端:
```powershell
cd backend
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install -e ".[dev]"
python manage.py migrate
python manage.py bootstrap_governance
python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
```
Linux/macOS 激活虚拟环境:
```bash
source .venv/bin/activate
```
另开终端启动异步进程:
```powershell
cd backend
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m celery -A config.celery worker -l info -P solo
```
```powershell
cd backend
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m celery -A config.celery beat -l info
```
安装并启动前端:
```powershell
cd frontend
pnpm install --frozen-lockfile
pnpm dev
```
前端通过同源 `/api` 代理后端,局域网访问时无需把浏览器 API 地址写成
`localhost:8000`。
默认管理员:
### 3.3 Windows 后端辅助脚本
- 账号: `admin`
- 密码: `admin12345`
- 可通过 `.env` 中的 `DJANGO_SUPERUSER_USERNAME`、`DJANGO_SUPERUSER_PASSWORD`、`DJANGO_SUPERUSER_EMAIL` 修改。
基础设施已启动时,可在项目根目录执行:
## Backend Tests
```bash
cd backend
python -m pip install -e ".[dev]"
pytest -v
```powershell
.\start-backend.ps1
```
## Frontend Checks
脚本校验 `.env` 和 Fernet 主密钥,分别启动 Django、Celery Worker 和 Celery Beat。
它不会启动 Docker、前端或执行迁移。修改 `.env` 后使用:
```bash
```powershell
.\start-backend.ps1 -Restart
```
## 4. 数据库与初始数据
创建或更新迁移:
```powershell
cd backend
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
python manage.py bootstrap_governance
```
提交前必须确认没有遗漏迁移:
```powershell
python manage.py makemigrations --check --dry-run
```
开发环境默认管理员为 `admin / admin12345`,可通过 `.env` 中的
`DJANGO_SUPERUSER_*` 修改。生产环境禁止使用默认密码。
## 5. AI 能力初始化
### 5.1 模型、Skill 和 Agent
1. 使用管理员进入 `#/modelhub/providers`,创建 OpenAI-compatible 渠道和模型部署。
2. 文本步骤使用 `text_chat`;包含图片时使用 `vision_chat`,并单独批准图片出境。
3. 在 `#/skills` 管理 Skill 草稿和发布版本。
4. 在 `#/agents` 配置步骤、模型、输入映射和授权动作。
5. 在 `#/agent-runs` 查看冻结配置、步骤轨迹、调用尝试、Token 和耗时。
发布可信建单 Agent:
```powershell
cd backend
python manage.py publish_trusted_ticket_intake --deployment-id 1
```
发布支持分析 Agent:
```powershell
python manage.py publish_support_analysis --deployment-id 1
```
发布知识蒸馏 Agent:
```powershell
python manage.py publish_knowledge_distillation --deployment-id 1
```
### 5.2 混合检索
在模型中心创建 `embedding` 部署,可选创建 `rerank` 部署,并配置:
```env
KNOWLEDGE_EMBEDDING_DEPLOYMENT_ID=<Embedding 部署 ID>
KNOWLEDGE_EMBEDDING_DIMENSIONS=1536
KNOWLEDGE_EMBEDDING_ALLOW_HASH_FALLBACK=false
KNOWLEDGE_RERANK_DEPLOYMENT_ID=<可选重排部署 ID>
```
维度变更必须同时提供数据库迁移。重建现有索引:
```powershell
python manage.py rebuild_knowledge_embeddings
```
生产环境使用 PostgreSQL 全文和 pgvector HNSW。哈希向量回退只允许测试或明确的本地开发。
### 5.3 自动解决
自动解决默认关闭。启用前需要同时满足:
- Agent 发布版本包含自动解决授权。
- 发起人具有 `ticket.resolve` 权限。
- 结果通过引用、风险和置信度校验。
- `TICKET_AUTO_RESOLVE_ENABLED=true`。
- 匹配分数达到 `TICKET_AUTO_RESOLVE_MIN_SCORE`。
## 6. 质量检查
后端:
```powershell
cd backend
pytest
ruff check .
python manage.py check
python manage.py makemigrations --check --dry-run
```
前端:
```powershell
cd frontend
npm install
npm run test:run
npm run lint
npm run typecheck
npm run build
pnpm install --frozen-lockfile
pnpm test:run
pnpm typecheck
pnpm lint
pnpm build
```
## AI Platform Demo
当前完整基线为后端 217 项、前端 73 项。更详细的测试分层和提交规范见
[开发指南](development-guide.md)。
1. 使用管理员账号打开 `#/modelhub/providers`,创建 OpenAI-compatible 渠道和文本模型,并执行异步连通测试。
2. 取得模型配置 ID 后创建预置草稿:
## 7. 固定验收入口
- 智能建单真实文本闭环:
```powershell
python manage.py verify_ticket_intake --username admin
```
- 阶段 2 报告:
```powershell
python manage.py report_stage2_acceptance
```
- 阶段 3 报告:
```powershell
python manage.py report_stage3_acceptance
```
- 统一蓝图报告:
```powershell
python manage.py report_blueprint_readiness `
--evidence ../docs/product/acceptance/blueprint-external-evidence.template.json
```
合成案例只能用于开发回归,不得替代真实业务验收。
## 8. 常见问题
### 前端提示 esbuild 构建被忽略
确认使用 pnpm 11.9.0,并检查 `pnpm-workspace.yaml` 中 `allowBuilds.esbuild` 为 `true`,
然后重新执行 `pnpm install --frozen-lockfile`。
### 材料上传后扫描失败
确认 ClamAV 已健康:
```powershell
cd backend
python manage.py seed_ai_demo --deployment-id 1
docker compose -f infra/docker-compose.local.yml ps clamav
```
3. 在 `#/skills` 检查、编辑并发布三个 Skill。
4. 在 `#/agents` 编辑技术支持分析 Agent 的模型、步骤和输入映射,先运行草稿沙箱,再发布并运行正式版本。
5. 在 `#/agent-runs` 查看执行脊柱、每步输入输出、调用尝试、Token、耗时和配置快照。
ClamAV 首次启动需要下载病毒库。扫描失败只影响对应材料,原件会保留。
完整验收步骤见 [AI 平台配置演示版验收](ai-platform-demo-acceptance.md)。
### MinIO 附件不可用
## Trusted Ticket Intake
宿主机运行后端时确认 `MINIO_ENDPOINT=localhost:9000`;容器内后端应使用
`MINIO_ENDPOINT=minio:9000`。
1. 在模型中心配置并启用一个文本模型。
2. 发布预置建单 Skill 与单步 Agent:
### Agent 一直处于 queued
```powershell
cd backend
python manage.py seed_ticket_intake --deployment-id 1
```
检查 Redis、Celery Worker 和 Beat 是否运行,并确认 Django 与 Celery 使用同一份 `.env`
和 `AI_CREDENTIAL_ENCRYPTION_KEY`。
3. 打开 `#/tickets/create`,输入自然语言描述,审核结构化字段并明确确认。
4. 可运行固定真实文本验收脚本;脚本会保留草稿、AgentRun、产物、审计和一张验收工单:
### 修改模型凭据后 Celery 仍报解密失败
```powershell
python manage.py verify_ticket_intake --username admin
```
宿主机直接运行时要确保已加载根目录 `.env` 中的凭证主密钥,并把容器服务主机名覆盖为本机地址。缺少主密钥时脚本会安全失败,不会读取或替换渠道凭证。
图片代码要求 MinIO 可用;只有 `vision_chat` 模型且渠道已由管理员授权图片出境时才允许分析图片。当前真实视觉渠道验收仍待完成。
## Stage 1 API Smoke Tests
- Tickets: `GET http://localhost:8000/api/tickets`
- Ticket export: `GET http://localhost:8000/api/tickets/export`
- Solutions: `GET http://localhost:8000/api/solutions`
重启 Django 和所有 Celery 进程。禁止通过替换 Fernet 主密钥来“修复”单条凭据。